Analice información de sus Puntos de Venta y Clientes en forma Geográfica

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Resumen

En este artículo vamos a utilizar la capacidad de análisis de nuestro CRM, en especial el módulo GIS en conexión con Virtual Modeler para analizar estadísticas de ventas y de clientes en forma geográfica.

En el CRM se encuentra gran cantidad de información muy importante sobre los clientes, puntos de venta, productos vendidos, oportunidades de negocio y mucha más información crítica para mejorar el rendimiento comercial de cada empresa. A esa información podemos sumarle otra información disponible en Virtual Modeler Server, tal como información estadística y censal. Con este conjunto de datos podemos realizar análisis como los siguientes:

  • Analizar las mejores zonas para abrir una nueva sucursal o franquicia
  • Determinar si las diferentes zonas están subutilizadas o no correctamente distribuidas
  • Analizar la densidad de clientes y los rangos de influencia de cada punto de venta
  • Entender los patrones de distribución geográfica y de consumo de los diferentes productos y servicios
  • En caso de contar con datos, se puede analizar las variables geográficas de la competencia

Análisis de Indicadores Comerciales

Gracias a la arquitectura flexible y potente de Virtual Modeler Server y el conector para información demográfica se pueden utilizar las métricas sociodemográficas para comparar con indicadores propios de la empresa.

Con esta tecnología se pueden utilizar variables demográficas tales como:

  • densidad poblacional (Ilustración 1)
  • nivel de ingresos (Ilustración 2)
  • edad promedio de la población
  • nivel de construcción edilicia
  • nivel educativo
  • etc.

entre otras y compararlas con indicadores de la empresa, tales como:

  • ventas por puesto de venta/sucursal/franquicia o zona
  • utilidad por zona
  • tiempos de entrega
  • reclamos, quejas, calidad de atención al cliente
  • cobertura de la competencia
  • morosidad
  • etc.
Ilustración 1 - Densidad Poblacional
Ilustración 2 - Nivel de Ingresos

Utilizando esta herramienta podrá descubrir patrones geográficos, si su cobertura geográfica está bien distribuida, podrá determinar ubicaciones óptimas para la apertura de nuevos locales propios o franquiciados, determinar zonas subexplotadas para ciertos productos y cualquier otro tipo de situación emergente de la dispersión y análisis geográfico de la información.

Análisis de Localización y Cobertura Geográfica de Franquicias

Para realizar estos análisis podemos basarnos en información demográfica tal como se describió en el punto anterior y detectar zonas donde hay alta densidad de población y pocos puntos de ventas (o de insuficiente tamaño o alcance), también se puede analizar otros datos demográficos como nivel de ingresos, nivel de estudio, calidad de las viviendas para determinar el segmento de económico de los potenciales clientes de un determinado lugar.

En la Ilustración 3 se puede observar un mapa de calor o de densidad, donde se puede analizar la densidad de una variable determinada, por ej., en este caso puede analizarse la cantidad de clientes o el volumen de compra de cada uno de ellos. También puede analizarse otras variables como la cantidad de reclamos o de cambio de productos por mala calidad.

Esta información se puede combinar con gráficos indicando la ubicación geográfica y nivel de venta promedio de los puntos de venta, como se puede ver en la Ilustración 4, y de forma intuitiva determinar zonas donde la cobertura geográfica actual es insuficiente o mal distribuida.

Otra visualización muy interesante se puede lograr con el mapa de grupos o burbujas, como se ve en la Ilustración 5, que muestra la cantidad de ocurrencias de un determinado evento dentro de cada zona.

Este tipo de visualizaciones permite analizar información de una forma que es imposible de lograr con otras herramientas de análisis. Los reportes tabulares solo muestran información detallada línea por línea y los gráficos convencionales pueden mostrar información consolidada y agrupada, pero es muy difícil identificar y determinar ciertos patrones comunes que solo están disponibles en una vista de mapa. Si bien algunas herramientas de reportes permiten la visualización de puntos en un mapa, ninguna cuenta con la posibilidad de analizar varias variables al mismo tiempo y superponer varias capas de información en forma simultánea.

Ilustración 3 - Mapa de Calor, muestra la densidad de una variable determinada
Ilustración 4 - Mapa de Densidad y Cobertura de Puntos de Venta
Ilustración 5 - Mapa de Grupos, muestra la cantidad de ocurrencias de un evento dentro de una zona

A través de esta tecnología también es posible analizar indicadores o ratios compuestos que faciliten la visualización de información compleja y ayuden a la correcta toma de decisiones. Por ej. en la Ilustración 6 a continuación, se puede ver el indicador “Densidad de Ventas por Habitante” que se calcula como una combinación de la cantidad de ventas que tiene la empresa en cada zona, teniendo en cuenta la cantidad de personas y el nivel de ingresos de cada zona.

Ilustración 6 - Indicador compuesto: Densidad de Ventas por habitante

Con estos indicadores puede determinarse las ubicaciones óptimas para posicionar locales o expandirse geográficamente.

De lo General a lo Particular

Adicionalmente a las capacidades de análisis y de visualización general y de alto nivel, Virtual Modeler permite también llegar al detalle operativo y particular necesario para tomar decisiones rápidas y eficientes. Al realizar zoom en el mapa se pueden obtener detalles de datos individuales, de esta forma se posibilita, durante el mismo análisis y sin necesidad de perder el foco, obtener una vista tanto general de la situación a gran escala, como información detallada de cada caso y situación particular (ver Ilustración 7). Todo esto sin perder de vista la seguridad de los datos y el acceso permitido para cada rol de la empresa.

De la misma manera y sin necesidad de salir de la herramienta o perder el foco del trabajo que se está realizando, el software permite realizar búsquedas de información en base a cualquier criterio, localizar los resultados de esas búsquedas en el mapa, visualizar los datos individuales de cada registro y consultar información relacionada. Por ej., como se ve en la Illustración 8, se puede hacer una búsqueda de todos los clientes que atiende un Punto de Venta, verlos como mapa de calor y de esta manera analizar la cobertura e injerencia geográfica que tiene el PV; y al mismo tiempo, acceder a información individual del Punto de Venta y sus clientes.

Ilustración 7 - Vista de detalles individuales
Ilustración 8 - Búsqueda de datos

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Atte. Equipo de Virtual Modeler.